Приём заявок на осенний семестр 2025 открыт — Подать заявку
📊

Журналистика данных

Научитесь находить истории в массивах информации, создавать убедительные визуализации и применять инструменты анализа данных в журналистской практике.

9 месяцев Очно / Онлайн Базовый — продвинутый До 16 студентов Старт: Сентябрь, Январь
О программе

Истории, скрытые в цифрах

Журналистика данных сегодня — одна из самых востребованных специализаций в редакциях по всему миру. Крупнейшие издания — The New York Times, ProPublica, FiveThirtyEight — выстроили целые отделы вокруг специалистов, умеющих работать с данными.

Программа Pressvia сочетает технические навыки с журналистской методологией. Вам не обязательно иметь опыт программирования: мы начинаем с основ и постепенно выстраиваем полный набор компетенций — от работы со сложными таблицами до написания скриптов на Python для автоматизации сбора данных.

Каждый студент выполняет два крупных проекта — один аналитический репортаж с визуализацией и один расследовательский материал на основе публичных данных.

Без барьеров: программа не требует предварительного знания программирования. Мы учим с нуля всему необходимому.

Учебный план

Модуль 1

Данные и журналистика

Типы данных, источники данных в США (Census Bureau, данные федеральных ведомств, открытые наборы). Работа в Excel и Google Sheets на уровне редакции.

Модуль 2

SQL и базы данных

Запросы к реляционным базам данных, объединение таблиц, агрегирование. Практика на реальных наборах публичных данных (федеральные расходы, выборы, преступность).

Модуль 3

Python для журналистов

pandas, NumPy, работа с API. Автоматизация сбора данных (web scraping с BeautifulSoup). Очистка грязных данных. Базовый анализ.

Модуль 4

Визуализация данных

Принципы информационного дизайна. Datawrapper, Flourish, D3.js (основы). Картографирование (QGIS, Mapbox). Создание интерактивных графиков для публикации.

Модуль 5

Статистика для журналистов

Основы описательной статистики, значимость, корреляция и причинность. Как читать и критически оценивать научные исследования и опросы.

Модуль 6

Дипломный расследовательский проект

Производство полноценного data journalism проекта: от сбора данных до публикации с интерактивными визуализациями.

Навыки и инструменты

Аналитические навыки
  • Анализ данных и поиск историй в данных
  • Работа с публичными реестрами и базами США
  • Статистическое мышление
  • Верификация данных и проверка ошибок
  • Картографирование и геоанализ
  • Интерактивная визуализация
Инструменты
  • Python (pandas, requests, BeautifulSoup)
  • R / RStudio (ggplot2, tidyverse)
  • SQL (PostgreSQL, SQLite)
  • Datawrapper, Flourish, Rawgraphs
  • QGIS, Mapbox
  • OpenRefine (очистка данных)

Карьерные перспективы

Data Reporter
Interactive Editor
Computational Journalist
Graphics Editor
Research Analyst
Data Visualization Designer

Выпускники работают в: NYT Graphics, ProPublica, FiveThirtyEight, Washington Post Data, Bloomberg News, Pew Research Center.

Истории скрываются в данных — найдите их

Запишитесь на программу по журналистике данных и освойте самую востребованную специализацию в современных редакциях.